Browsing by Author "Paredes Vallejo, David Andrés"

Now showing 1 - 1 of 1
  • No Thumbnail Available
    Item
    Adaptación de los contenidos audiovisuales de entretenimiento en Ecuador a diferentes plataformas digitales
    (Quito: Universidad Hemisferios 2021, 2021-10-25) Paredes Vallejo, David Andrés
    El presente trabajo tiene como objetivo el analizar las formas que los contenidos audiovisuales, que se han publicado en una plataforma más tradicional como la televisión o el cine, han optado para poder adaptarse a plataformas más nuevas. Las plataformas que en este trabajo se las conoce como nuevas son aquellas que se desarrollan y se utilizan mediante el uso del internet, como lo es YouTube o Netflix. A pesar de que en ambos casos se publican contenidos en donde hay la presencia de material audiovisual, no necesariamente querría decir que los contenidos que se emiten en una plataforma u otra puedan ser iguales. Puede darse el caso en el que un contenido que se haya puesto en una plataforma sea más aceptado que en otra. Teniendo en cuenta esto, en el trabajo se buscará ver el tipo de medidas que los canales han tomado para tener una mejor aceptación al moverse de una plataforma a otra. También van a destacarse posibles consecuencias que se podrían dar en caso de no adaptar un contenido al formato de la plataforma a la que el canal se va a trasladar. Para este análisis se requirió de un método cuantitativo, pues se requirió del uso de encuestas para poder tener una noción de lo que las personas piensan sobre los videos que realizan los creadores de conenido y en la plataforma en la que lo publican. respuestas de las personas. Como método cualitativo va a estar centrado en una observación no sistemática, de manera que fue posible notar el comportamiento de los usuarios cuando los creadores de contenidos a lo que seguían realizaban una publicación y la plataforma en la que publicaban. También mediante este método se puede ver la reaccioón que han tenido los creadores de contenido al ver las reacciones y comportamientos que tuvieron los usuarios hacia sus videos.