Los sistemas de recomendaciones y la transformación de las empresas de medios. Retos y beneficios de las inversiones en Big Data.

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dc.contributor.authorUrgellés-Molina, Alicia
dc.contributor.authorMedina-Laverón, Mercedes
dc.date.accessioned2019-12-04T16:35:38Z
dc.date.available2019-12-04T16:35:38Z
dc.date.issued2018-11-01
dc.description.abstractEn el contexto de los servicios de vídeo bajo demanda en la actualidad, los sistemas de recomendaciones automáticas están destinados a ayudar a los usuarios a reducir la sobrecarga de información y guiarlos en la toma de decisiones de consumo audiovisual. Estos sistemas han sido utilizados y probados con gran éxito en el comercio electrónico, ofreciendo así una poderosa herramienta para las empresas en este campo al agregar valor extra a sus clientes. En las plataformas de medios, constituyen una reconsideración del proceso de creación de valor de distribución y el papel más activo de los consumidores en él.en_US
dc.identifier.isbn8417341994, 9788417341992
dc.identifier.urihttp://dspace.uhemisferios.edu.ec:8080/xmlui/handle/123456789/991
dc.language.isoesen_US
dc.publisherEditorial GEDISA, 2018en_US
dc.subjectSistemas de Recomendaciónen_US
dc.subjectSistemas de Transformacionesen_US
dc.subjectEmpresas de Mediosen_US
dc.subjectRetos y Beneficiosen_US
dc.subjectBig Dataen_US
dc.titleLos sistemas de recomendaciones y la transformación de las empresas de medios. Retos y beneficios de las inversiones en Big Data.en_US
dc.typeBook chapteren_US
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