Evaluación de la concordancia entre Inteligencia Artificial y Trazado Manual para el Diagnóstico Cefalométrico.
| dc.contributor.author | Litardo Arias, Mayra Alejandra | |
| dc.date.accessioned | 2025-11-20T16:11:57Z | |
| dc.date.available | 2025-11-20T16:11:57Z | |
| dc.date.issued | 2025-11-19 | |
| dc.description | Tutor: Dra. Krisnaya Muñoz \ Bibliografía | |
| dc.description.abstract | La Inteligencia Artificial (IA), actualmente está en auge en múltiples campos, sobre todo en Ortodoncia alcanzado un desarrollo automatizado en diagnósticos a través de análisis cefalométricos de una manera rápida, por tal motivo en el presente trabajo de investigación el objetivo fue verificar a través de la comparación las diferencias entre trazados cefalométricos realizados de forma manual en radiografías de perfil físicas y la precisión del trazado totalmente automatizado por inteligencia artificia (IA) a través de los programas Webceph y Audaxceph. Para el presente estudio se analizó la digitalización de puntos anatómicos, planos y medidas angulares para el método manual y el método digital, seguidamente se realizó el análisis cefalométrico de Steiner en 150 radiografías de perfil, cuyas medidas angulares automatizadas se compararon con las mismas medidas obtenidas con el método de trazado manual, el cual fue realizado por tres profesionales diferentes de manera independiente, con uso de negatoscopio tradicional, papel cefalométrico, portaminas y protractor. La fuente literaria para la indagación de información de este trabajo de investigación se basó en una búsqueda minuciosa en los archivos almacenados en Pub Med, Scielo, y de algunas revistas científicas como Dental Journal of Orthodontics y Journal of Dental Research separando un total de 25 artículos publicados durante los últimos 5 años. En la mayoría de la literatura los estudios concluyeron que los análisis cefalométricos basados en la IA mediante la ejecución de varios programas, proporcionaron un diagnóstico clínico acorde al obtenido de manera manual realizado por un ortodoncista capacitado. Sin embargo En esta investigación el uso de la Inteligencia Artificial (IA) a través de Webceph y Audaxceph para el análisis digital cefalométrico de Steiner en radiografías de perfil si presentó una alta concordancia en algunas medidas angulares ejemplo: SNA, SNB Y ANB mientras que en otras medidas especialmente las lineales presentaron concordancia baja debido a un comportamiento errado en algunos puntos al ser digitalizados fuera de su lugar, dando como resultados diferencias estadísticamente significativas en comparación con los trazados manuales, para este estudio se aplicó un ANOVA para la comparación y el coeficiente de correlación intraclase (ICC) para la evaluación, a lo que se concluye que los hallazgos respaldan la fiabilidad de los programas automatizados para análisis cefalométricos esencialmente en las medidas angulares a diferencia de las lineales cuya fiabilidad es reducida. | |
| dc.identifier.uri | https://dspace.uhemisferios.edu.ec/handle/123456789/2308 | |
| dc.language.iso | es | |
| dc.publisher | Quito: Universidad Hemisferios 2025 | |
| dc.relation.ispartofseries | Odontología; 407 | |
| dc.title | Evaluación de la concordancia entre Inteligencia Artificial y Trazado Manual para el Diagnóstico Cefalométrico. | |
| dc.title.alternative | Tesis para la obtención del Título de Especialista en Ortodoncia | |
| dc.type | Thesis |