Activismo Hashtag y Polarización Política: Una aproximación desde el caso estadounidense.
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Date
2022-12-15
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Abstract
En este estudio se investigó como el activismo hashtag dentro de Twitter contribuyó a la polarización política en Estados Unidos durante las Elecciones del 2020. Se examinaron datos de investigaciones previas sobre el crecimiento de la polarización en Estados Unidos.
Adicionalmente, se realizó un análisis de un corpus de 508,298 tweets, recolectados dentro del primer mes del año de las elecciones (enero 2020), el mes de elecciones (Noviembre 2020) y el mes de la toma de posesión del presidente electo (Enero 2021). Usando una combinación de algoritmos de machine learning se demostró la presencia de una crisis hegemónica debido a la fuerte división en el apoyo/rechazo a la figura de Trump. De forma no sorpresiva, se detectaron elevados niveles de discurso de odio u ofensivo dentro de los tweets, lo que confirma la utilización de este discurso dentro del activismo hashtag. No obstante, la información recolectada no fue suficiente para corroborar una correlación entre el activismo hashtag y la
polarización. Los datos sugieren una mayor importancia de los eventos clave y factores externos debido a la relación encontrada con el análisis de sentimientos, subjetividad y discurso ofensivo. Por tanto, se concluye que no hay evidencia estadística para comprobar la hipótesis planteada. La utilización de discurso de odio u ofensivo dentro del activismo hashtag podría ser más bien una consecuencia de los altos niveles de polarización y no al revés.
Description
Tutor: Carlos Eduardo Santos Saint Romain \ Índice de gráficos \ Índice de imágenes \ Índice de tablas \ Bibliografía
Keywords
activismo hashtag, polarización, machine learning, crisis hegemónica, discurso de odio, discurso ofensivo